详细介绍车牌识别系统是如何工作的以及算法技术

车牌识别系统包括捕获车牌的摄影视频或图像，通过一系列算法对它们进行处理，这些算法能够将捕获的车牌图像转换成文字输入。下面由内蒙古车牌识别系统为我们介绍：

一、车道

车道是指容纳车辆的区域。就像街道或高速公路上的车道一样，一条车道正好是一辆车的大小。同样的定义适用于车牌识别。正是在这条道路上，车辆包围了摄像机的视野，车牌被捕获。通常，每个车道使用一台摄像机。尽管如此，较新的高清和百万像素摄像头考虑到其较大的分辨率，允许一个摄像头支持多个车道。

二、算法技术

也许任何车牌识别管理系统的核心依赖是其算法的有效性。这些算法非常细致，通常需要几十万行软件代码来弥补这种复杂性。大型数学模型被构建，并且计算机建模可以使用计算机系统来完成，以考虑多种情况。作为一个整体，一系列的六个主要算法是车牌识别系统成功的条件。

三、车牌识别的六种算法

1.车牌定位

定位是一种算法功能，它确定车辆图像的哪个方面是车牌。

定位-定位识别牌照，这种差异会进一步增加算法的复杂性，以确定车辆的哪个区域构成牌照，哪个区域不是。例如，该算法须排除车辆的镜子、格栅、前灯、保险杠、贴纸等。通常，算法寻找矩形比例的几何形状。然而，由于车辆上可能有许多矩形物体，因此需要进一步的算法来验证所识别的物体确实是牌照。为了实现这一点，算法的关键部件寻找能够表明物体是车牌的特征。该算法搜索具有统一比例和对比度的相似背景颜色，作为区分车辆上物体的手段。

车辆是运动的物体，它们的速度须在算法的设计中加以考虑。这种速度造成了进一步的复杂性，因为车牌图像是倾斜的，并受到光线变化的影响。外部硬件组件和滤波器可用于控制光波动。(参见外部硬件)

角度倾斜和光照波动由新设计的算法控制，该算法能够以高达100 Km/Hr的速度读取牌照。算法中的标准化组件能够针对出现的对比度和亮度偏移进行调整。

2.车牌尺寸和方向

针对车牌图像的角度倾斜进行调整的算法组件，用于准确采样、校正和按比例重新计算至zui佳尺寸。

3.正常化

调整捕获的车牌图像对比度和亮度的算法。

4.字符分割

在车牌上定位独立字母数字字符的算法。

算法还寻找颜色相同且等距的字符，用相似的字体结构将每个字符分开。这种字符的连续一致性体现了一个典型的统一特征集，与车牌的类型无关。字符分割将每个字母或数字分开，然后由光学字符识别算法进行处理。

5.光学字符识别

用于将捕获的图像翻译成字母数字文本条目的算法。

6.句法/几何分析

用特定规则集验证字母数字信息和排列的算法。算法按顺序运行，指令以毫秒为单位执行。在后续算法可以运行之前，需要成功完成每个算法。

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